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第一章 绪论1

1.1 高光谱遥感技术简介2

1.2 高光谱图像压缩的必要性5

1.3 高光谱图像压缩技术研究进展7

1.3.1 高光谱图像无损压缩研究进展8

1.3.2 高光谱图像有损压缩研究进展16

第二章 基于光谱分类的无损压缩21

2.1 高光谱图像的相关性分析22

2.1.1 高光谱图像的谱间相关性22

2.1.2 高光谱图像的空间相关性25

2.2 高光谱图像压缩的预处理28

2.2.1 非监督分类28

2.2.2 波段排序33

2.3 预测器设计36

2.3.1 单波段、13个同类邻点预测37

2.3.2 多预测器框架47

第三章 基于分布式信源编码的无损压缩57

3.1 分布式信源编码简介58

3.1.1 熵的概念59

3.1.2 DSC的理论基础60

3.1.3 DSC的实现62

3.2 基于DSC的高光谱图像无损压缩67

3.3 实验结果74

第四章 高光谱图像有损压缩的质量评估78

4.1 图像质量评估研究进展79

4.1.1 失真参数标准80

4.1.2 统计衡量标准85

4.1.3 敏感度相似的失真参数组合提取86

4.1.4 图像质量评估发展趋势87

4.2 基于最优性能的图像质量评估88

4.2.1 光谱相似度量89

4.2.2 基于最优性能的质量评估90

4.2.3 有损压缩方法91

4.2.4 实验结果93

4.2.5 实验结论95

4.3 基于参数提取的图像质量评估96

4.3.1 基于C-means聚类统计的性能评估97

4.3.2 失真参数提取性能评估98

4.4 高速数据压缩设备测试系统102

4.4.1 系统功能102

4.4.2 系统的主要技术指标103

4.4.3 系统的实现方案104

4.4.4 系统可拓展性分析110

第五章 基于独立分量分析的有损压缩112

5.1 ICA简介113

5.2 RVEIS-STD算法114

5.2.1 虚拟维数及其估计115

5.2.2 非监督端元提取及FastICA初始化119

5.2.3 VD的修正122

5.3 实验结果124

5.3.1 改进的CEM算子124

5.3.2 实验一127

5.3.3 实验二139

第六章 基于感兴趣区域编码的有损压缩147

6.1 VEMICM149

6.1.1 目标探测149

6.1.2 CFAR检测153

6.1.3 目标区域的获取155

6.1.4 感兴趣区域描述156

6.2 感兴趣区域编码157

6.2.1 感兴趣区域系数的位移157

6.2.2 小波域感兴趣区域掩膜159

6.3 高光谱图像感兴趣区域编码161

6.3.1 高光谱图像的KLT162

6.3.2 主分量的选取165

6.3.3 码率分配策略167

6.4 实验结果169

6.4.1 实验一169

6.4.2 实验二179

参考文献185