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第一章 绪论1

第一节 什么是统计1

一、无处不在的统计1

二、关于统计的含义1

三、统计研究的基本环节2

第二节 统计学的种类及其性质4

一、统计学的产生与发展4

二、理论统计学和应用统计学5

三、统计学与有关学科的联系与区别6

第三节 统计学的基本概念7

一、总体与总体单位7

二、样本8

三、标志8

四、统计指标与指标体系9

第二章 数据的收集、整理与显示12

第一节 数据的收集12

一、数据收集概述12

二、数据收集的方法16

三、统计调查的形式17

四、统计调查体系20

五、数据收集方案设计21

六、统计数据的主要来源22

第二节 数据的整理25

一、数据整理概述25

二、统计分组26

三、频数分布30

第三节 数据的显示34

一、统计表34

二、统计图37

三、统计分析报告40

第三章 数据分布特征描述43

第一节 统计变量集中趋势的测定43

一、测定集中趋势的意义43

二、位置代表值44

三、数值平均数51

第二节 统计变量离散程度的测定62

一、测定离散程度的意义62

二、极差、四分位差和平均差62

三、方差与标准差63

四、离散系数与异众比率66

第三节 变量分布偏度与峰度的描述67

一、矩67

二、偏度69

三、峰度69

第四章 对比分析与指数分析73

第一节 对比分析73

一、对比分析的概念73

二、相对数的计算73

第二节 指数的概念和种类76

一、统计指数的概念76

二、统计指数的种类77

三、统计指数的作用78

第三节 综合指数79

一、数量指标综合指数79

二、质量指标综合指数81

三、其他形式的综合指数82

第四节 平均指数84

一、平均指数的编制原理84

二、加权算术平均数指数84

三、加权调和平均数指数86

第五节 指数因素分析87

一、指数体系的概念87

二、两因素指数分析87

三、多因素指数分析91

第六节 几种常见的经济指数94

一、工业生产指数94

二、物价指数94

三、股票价格指数96

四、其他经济指数97

第五章 概率基础101

第一节 概率的基本概念101

一、随机试验与随机事件101

二、概率103

第二节 随机变量及其分布106

一、随机变量与随机分布的概念106

二、概率分布的类型107

三、随机变量的数字特征110

第三节 几种常见的概率分布115

一、离散型分布115

二、连续型分布118

第四节 大数定律与中心极限定理122

一、大数定律122

二、中心极限定理123

第六章 参数估计127

第一节 抽样分布127

一、抽样的基本概念127

二、抽样分布128

第二节 点估计与估计量的评价标准131

一、点估计131

二、估计量的优良标准134

第三节 简单随机抽样的区间估计136

一、总体均值的置信区间136

二、总体成数的置信区间138

三、两个总体均值及两个总体成数之差的置信区间139

四、样本容量的确定143

第七章 假设检验148

第一节 假设检验的基本原理148

一、假设检验的基本原理148

二、假设检验的规则与两类错误149

三、检验功效152

第二节 总体参数假设检验152

一、总体均值的假设检验152

二、两个总体均值之差的检验156

三、总体成数的假设检验158

四、正态总体方差的假设检验159

五、两个正态总体方差比的检验160

第三节 非参数检验162

一、非参数检验概述162

二、x2x检验163

三、符号检验165

四、秩和检验168

五、游程检验169

六、等级相关170

第八章 方差分析176

第一节 方差分析方法引导176

一、方差分析问题的提出176

二、方差分析的基本原理177

第二节 单因素方差分析178

一、单因素条件下的平方和分解公式178

二、因素作用显著性的检验179

三、应注意的问题181

第三节 双因素方差分析182

一、无交互作用的双因素方差分析183

二、有交互作用的双因素方差分析186

第九章 相关与回归分析194

第一节 相关与回归分析的基本概念194

一、函数关系与相关关系194

二、相关关系的种类194

三、相关分析与回归分析195

四、相关图196

第二节 简单线性相关与回归分析197

一、相关系数及其检验197

二、标准的一元线性回归模型199

三、一元线性回归模型的估计202

四、一元线性回归模型的检验206

五、一元线性回归模型预测209

第三节 多元线性相关与回归分析212

一、标准的多元线性回归模型212

二、多元线性回归模型的估计213

三、多元线性回归模型的检验和预测216

四、复相关系数和偏相关系数220

第四节 非线性相关与回归分析222

一、非线性回归分析的意义222

二、非线性函数形式的确定223

三、非线性回归模型估计225

四、相关指数226

第十章 时间序列分析230

第一节 时间序列分析概述230

一、时间序列的概念230

二、时间序列的种类231

三、时间序列的编制方法232

第二节 时间序列的分析指标232

一、时间序列分析的水平指标232

二、时间序列分析的速度指标239

三、水平分析和速度分析的结合与应用244

第三节 长期趋势的测定244

一、时间序列的构成与分解244

二、长期趋势的测定方法246

第四节 季节变动和循环波动测定251

一、季节变动的测定方法251

二、循环变动的测定方法258

三、随机变动的测定方法259

第五节 时间序列预测方法260

一、趋势外推法260

二、自回归预测法261

三、移动平均预测法和指数平滑法261

第十一章统计决策269

第一节 统计决策的基本概念269

一、什么是统计决策269

二、统计决策的基本步骤270

三、收益矩阵表271

第二节完全不确定型决策272

一、完全不确定型决策的准则272

二、各种准则的特点和适用场合275

第三节 一般风险型决策276

一、自然状态概率分布的估计276

二、风险型决策的准则276

三、利用决策树进行风险型决策279

第四节 贝叶斯决策281

一、什么是贝叶斯决策281

二、贝叶斯公式与后验概率的估计282

三、先验分析与后验分析283

四、后验预分析283

第十二章 统计综合评价288

第一节 综合评价概述288

一、统计综合评价的基本步骤288

二、统计综合评价的特点290

第二节 评价指标选择与数据预处理290

一、评价指标的选择方法290

二、数据预处理方法292

第三节 评价结果的综合299

一、几种常用的权重确定方法299

二、评价结果的综合306

附录一Excel在统计中的应用313

第一节Excel简介与基本操作313

一、Excel简介313

二、熟悉Excel工作界面313

三、输入数据319

四、编辑工作表319

五、使用公式和函数322

第二节 分析工具库与统计函数328

一、分析工具328

二、常用数学与统计函数简表330

第三节Excel在描述统计中的应用331

一、编制分布数列331

二、绘制统计图333

三、计算描述统计指标335

第四节Excel在概率计算和统计推断中的应用337

一、概率计算337

二、区间估计339

三、假设检验340

四、方差分析343

第五节Excel在回归分析中的应用346

第六节Excel在时间序列分析中的应用349

一、求解按方程法计算的平均发展速度349

二、长期趋势的测定350

三、季节变动与循环变动的测定351

四、时间序列模型预测353

附录二 常用统计表355

附表1正态分布概率表355

附表2 τ分布临界值表358

附表3 X2分布临界值表359

附表4 F分布临界值表361

附表5符号检验临界值Sα363

附表6秩和检验表364

附表7斯皮尔曼等级相关系数rs的上临界值rα表365

主要参考书目366